Makine öğrenmesi, günümüzün veri odaklı dünyasında yalnızca bir teknik alan değil; mühendislikten finansa, sağlıktan üretime kadar birçok sektörde karar verme süreçlerini güçlendiren, verimliliği artıran ve yenilikçi çözümlerin temelini oluşturan stratejik bir yetkinlik haline gelmiştir. Veriden anlam çıkarabilen, tahmin yapabilen ve karmaşık ilişkileri modelleyebilen makine öğrenmesi yaklaşımları, modern uygulamaların ayrılmaz bir parçası olarak konumlanmaktadır. Bu dönüşümle birlikte, bireylerin ve kurumların yalnızca algoritmaları tanıması değil; aynı zamanda bu yöntemleri doğru şekilde değerlendirebilmesi, modelleme süreçlerini anlayabilmesi ve gerçek problemleri çözmek için etkili biçimde kullanabilmesi kritik bir önem taşır.
Bu kapsamda hazırlanan Introduction to Machine Learning (Makine Öğrenmesine Giriş) eğitimi; katılımcıların makine öğrenmesinin temel prensiplerini anlamasını, temel algoritmaları uygulamalı olarak tanımasını hedefler.
Eğitim kapsamında katılımcılar:
Denetimli öğrenmenin (supervised learning) temel prensiplerini, problem türlerini ve öğrenme sürecinin mantığını, • Naïve Bayes sınıflandırıcısını, olasılıksal yaklaşımını ve kullanım alanlarını,
Model seçimi ve performans metrikleri kavramlarını; doğrulama yöntemleri, aşırı öğrenme (overfitting) ve değerlendirme ölçütlerini,
Fully Connected Neural Networks (Tam Bağlantılı Sinir Ağları) yapısını, eğitim sürecini ve temel uygulama örneklerini inceleyeceklerdir.
Gerçek veri setleri ve uygulamalı senaryolarla desteklenen bu eğitimin sonunda katılımcılar, temel makine öğrenmesi kavramlarını etkin biçimde kullanabilecek, farklı algoritmaların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirebilecek ve makine öğrenmesi modellerini kendi iş süreçlerine veya projelerine entegre edebilecek yetkinliğe ulaşacaktır.
Eğitim Tarihi: 29 Aralık 2025
Süre: 1 gün (8:30 – 12:30 & 13.30 – 17:30. Toplam 8 saat)
Yer: Bilkent CYBERPARK H Blok Zemin Kat Konferans Salonu– Ankara
Katılım Ücreti: Ücretsiz (AI EDIH Türkiye Projesi kapsamında)
Belgelendirme: Katılım Belgesi
Ayrıntılı bilgi için tıklayın.